Według analityków, te 3 akcje skupione na AI będą w przyszłości zwycięzcami w tym sektorze
Cały szum i podniecenie wokół nowych programów sztucznej inteligencji (AI) takich jak ChatGPT jest całkowicie uzasadniony. RBC twierdzi, że jej potencjał jest tak ogromny, jak się wydaje, dlatego zwraca uwagę na 3 akcje do kupienia.

W ostatniej nocie do klientów, firma (RBC) nazwała generatywną AI "zdolnością odblokowującą", która zwiększa możliwości technologii w ogóle. Mówi się, że przed AI były trzy takie główne przełomy technologiczne: internet, oprogramowanie jako usługa oraz chmura obliczeniowa i mobilność.
Grupa RBC napisała, że AI będzie "wznoszącą się falą", która wzbogaci wiele firm skupionych na technologii i ostrzegła, że firmy, które nie wejdą na pokład szybko, mają wiele do stracenia.
Według analityków, najwięcej mogą zyskać trzy szerokie kategorie firm: firmy zorientowane na chmury, które szybko wprowadzają AI i wykorzystują ją na swoją korzyść; firmy niszowe, które wykorzystują ją do budowania swojej pozycji lidera; oraz średniej wielkości firmy programistyczne, które mogą wykorzystać AI do zmniejszenia swojej przewagi nad bardziej uznanymi konkurentami.
Ale nie tylko uznane tytany technologiczne mogą skorzystać z rozwoju technologii AI.
"Uważamy, że powszechne przyjęcie AI może również doprowadzić do utowarowienia, szczególnie w przypadku mniejszych firm, umożliwiając ekosystemom, takim jak dostawcy chmury i cyfrowe platformy reklamowe, rozszerzenie istniejących fos i uchwycenie większej wartości" - napisali analitycy RBC. "Nie lekceważylibyśmy również technologii bliskich naśladowców, którzy, jak Microsoft, inwestują w AI od ponad dekady".
Oto ich wybór:
1. Microsoft $MSFT

Uważamy, że głównym celem Microsoftu jest uczynienie Azure de facto standardową platformą chmurową dla zadań AI, aby pomóc wypełnić lukę między Amazon Web Services i stworzyć więcej dystansu od innych dostawców chmur hiperskalowych, takich jak Google Cloud Platform i Oracle Cloud Infrastructure .... Jednocześnie może to w pewnym stopniu odciągnąć Google od bardziej agresywnej konkurencji w infrastrukturze chmurowej."
Jednak powszechnie uważa się, że Microsoft może wykorzystać AI w wielu obszarach, takich jak:
1. Usługi w chmurze: Microsoft oferuje usługi w chmurze, takie jak Azure AI, które pozwalają programistom i naukowcom zajmującym się danymi budować i wdrażać rozwiązania AI i ML w chmurze.
2. Aplikacje biurowe: Microsoft planuje wykorzystać AI i ML w różnych aplikacjach w ramach pakietu Office, takich jak Excel, Word, PowerPoint i Outlook. Celem jest poprawa produktywności i wydajności użytkowników poprzez umożliwienie korzystania z inteligentnych funkcji, takich jak automatyczna korekta, tłumaczenie i rekomendacje.
3. Opieka zdrowotna.
4. Motoryzacja: Microsoft współpracuje z producentami i dostawcami samochodów w celu opracowania nowych rozwiązań AI i ML, aby poprawić bezpieczeństwo, wydajność i wrażenia z jazdy.
5. Gaming: Microsoft planuje wykorzystać AI i ML w branży gier, na przykład w celu stworzenia inteligentniejszych postaci NPC i lepszego matchmakingu.
6. Retail: Microsoft planuje wykorzystać AI i ML w branży detalicznej, na przykład do personalizacji doświadczeń klienta i poprawy logistyki.
2. HubSpot $HUBS

Teza: "Rozmawialiśmy z użytkownikami, którzy uważają HubSpot's Marketing Hub za lepszy od Salesforce's Marketing Cloud, ale pozostają przy Salesforce, ponieważ Marketing Hub brakuje pewnych funkcji klasy korporacyjnej. AI może umożliwić HubSpotowi zmniejszenie tej luki i uczynienie swojego pakietu produktów bardziej konkurencyjnym w stosunku do Salesforce na rynku średnim, a nawet na poziomie przedsiębiorstwa, szybciej niż się spodziewamy".
HubSpot, podobnie jak wiele innych firm, aktywnie wykorzystuje sztuczną inteligencję (AI) i uczenie maszynowe (ML) do ulepszania swoich produktów i usług. Kluczowe obszary, w których HubSpot planuje wykorzystać AI, obejmują:
1. narzędzia marketingowe: HubSpot planuje wykorzystać AI do personalizacji treści i lepszego targetowania kampanii reklamowych. Za pomocą analityki danych i uczenia maszynowego możliwe będzie lepsze zrozumienie zachowań klientów i optymalizacja kampanii marketingowych.
2) Obsługa klienta: HubSpot planuje wykorzystać AI do poprawy obsługi i wsparcia klienta. Na przykład chatboty napędzane przez AI umożliwią szybsze rozwiązywanie problemów klientów i zapewnią lepsze doświadczenia klientów.
3. Automatyzacja. Może to pomóc w zwiększeniu efektywności i wydajności pracowników.
4. Analityka danych: firma HubSpot planuje wykorzystać AI do analizy danych i zapewnienia lepszych spostrzeżeń dla klientów. Pomoże to lepiej zrozumieć zachowania klientów i zoptymalizować kampanie marketingowe.
5. Predictive Analytics.
3. Veeva System $VEEV

"Generative AI ma znaczący potencjał, aby zmienić sposób projektowania i wprowadzania leków na rynek. ... Biorąc pod uwagę ogromne ilości danych, które Veeva posiada z pozycji lidera rynku, Veeva może wykorzystać generatywną AI, aby zapewnić unikalne spostrzeżenia (które mogą rozszerzyć się na biznes komercyjny). Z perspektywy komercyjnej Veeva może wykorzystać AI do usprawnienia swojego CRM, od aktualizacji i testowania informacji kontaktowych po pomoc przedstawicielom farmaceutycznym w lepszym dotarciu do właściwych pracowników służby zdrowia."
Gdzie więc mogą wykorzystać AI?
Analityka predykcyjna: Veeva planuje wykorzystać AI do analityki predykcyjnej w celu przewidywania zachowań klientów i lepszego ukierunkowania kampanii marketingowych.
Personalizacja: Veeva planuje wykorzystać AI do personalizacji treści i lepszego targetowania kampanii reklamowych.
Zarządzanie relacjami: Veeva planuje wykorzystać AI do zarządzania relacjami biznesowymi z lekarzami i firmami farmaceutycznymi, w tym do monitorowania interakcji i usprawniania komunikacji.
Optymalizacja łańcucha dostaw: Veeva planuje wykorzystać AI do optymalizacji łańcucha dostaw i poprawy logistyki w branży farmaceutycznej.
Przetwarzanie danych obrazowych: Veeva planuje wykorzystać AI do przetwarzania danych obrazowych, w tym obrazowania cyfrowego i obrazów rezonansu magnetycznego, co może pomóc w poprawie diagnozy i leczenia.
- Jakie są Twoje przemyślenia na temat ich wyboru?
- Kogo wolisz w przyszłości?
Należy pamiętać, że nie jest to porada finansowa. Każda inwestycja musi przejść dokładną analizę.