Rozpoczęła się gigantyczna masakra technologiczna. Tysiące pracowników zostanie zastąpionych przez AI, a Ty możesz w to…
AI to gigantyczny trend. Wielu uważa ją za największy wynalazek, ułatwiający ludzką pracę i przełom technologiczny. A to dopiero... zmieni rynek pracy i całkowicie wyeliminuje niektóre stanowiska. Czyli ta rewolucja już zaczęła się na dobre.
To, że ludzie stracą pracę z powodu AI jest dość oczywiste. I to nie tylko ci mniej wykwalifikowani, jak można by się spodziewać. Nawet pracownicy sektora IT stracą pracę. W szczególności gigant IBM $IBM+2.2% już to rozpoczął.
CEO IBM Arvind Krishna zapowiedział zamrożenie zatrudnienia. ale to nie wszystko. Powiedział też, że firma planuje zastąpić blisko 8 tys. miejsc pracy sztuczną inteligencją. Krishna zauważył, że funkcje back-office, a konkretnie w zasobach ludzkich, będą pierwszymi, które zmierzą się z tymi zmianami.
Ale oczywiście nie stanie się to z dnia na dzień. AI jest potężnym narzędziem, ale nie może robić wszystkiego.
Przejście będzie następowało stopniowo w ciągu najbliższych kilku lat, a AI może przejąć nawet 30% stanowisk w ciągu pięciu lat. Oznacza to, że pracownicy w finansach, księgowości, HR i innych obszarach będą mieli kłopoty.
W tej chwili jednak chyba nie ma co się martwić o koniec świata. AI nie zastąpi całkowicie ludzi w HR, ale może im pomóc w wielu zadaniach.
Rekrutacja - AI może analizować i filtrować życiorysy kandydatów na podstawie słów kluczowych i danych, więc może pomóc w identyfikacji najbardziej odpowiednich kandydatów, ale nie zastąpi ludzkiego osądu w wyborze najbardziej odpowiedniego kandydata.
Pytania sprawdzające - AI może wygenerować odpowiednie pytania sprawdzające dla kandydatów na podstawie opisu stanowiska, ale nadal wymagają one ludzkiego nadzoru, aby zapewnić dobre dopasowanie.
Oceny wydajności - AI może monitorować i analizować dane dotyczące wydajności pracowników jako dane wejściowe do ocen, ale ostateczna decyzja o ocenie musi być podjęta przez człowieka z uwzględnieniem kontekstu.
Planowanie wynagrodzeń - AI może rekomendować nagrody na podstawie analizy rynku pracy i wyników, ale nie może uwzględnić wszystkich unikalnych czynników, które musi wziąć pod uwagę żywy człowiek.
Krishna pozostaje optymistą co do perspektyw AI w miejscu pracy, wskazując na zdolność technologii do uwolnienia tysięcy godzin pracochłonnych zadań. Przewiduje się, że do 2030 roku AI wniesie do globalnej gospodarki ogromną ilość pieniędzy.
To tylko ułamek zmian, jakie przyniesie AI. A jak można na tym skapitalizować? W prosty sposób - inwestując. Ale jak znaleźć tę właściwą? Oczywiście, nie mogę powiedzieć bez kryształowej kuli. Ale mogę przynajmniej zasugerować dwóch kandydatów, którzy mogliby naprawdę dobrze wypełnić tę rolę.
Microsoft $MSFT+2.2%
Microsoft jest jedną z największych firm programistycznych na świecie. Tworzy system operacyjny Windows, pakiet biurowy Office, dział gier Xbox oraz usługi w chmurze, takie jak Azure. Jej inne produkty to LinkedIn, Skype, Bing i mnóstwo innego oprogramowania.
Microsoft od dawna mocno inwestuje w badania i rozwój sztucznej inteligencji oraz jej wykorzystanie w swoich produktach. Stworzył Azure AI, która jest opartą na chmurze sztuczną inteligencją jako usługą wykorzystywaną przez inne firmy. Skupia się również na badaniach nad zaawansowaną AI, taką jak ogólna AI.
Opracował między innymi niesamowite technologie, takie jak SI o nazwie Tay, chatbot dla Office, automatyczne generowanie kodu w C# oraz mówiący asystent cyfrowy o nazwie Albert. Sztuczna inteligencja jest kluczową częścią jego strategii rozwoju i konkurowania z innymi gigantami technologicznymi, takimi jak Google i Amazon. Cena akcji Microsoftu rośnie od dłuższego czasu, a firma notuje silne zyski nawet w okresach niepewności gospodarczej. Z pewnością nie jest ona uzależniona tylko od AI i trendów. To czyni ją jedną z najlepszych jakościowo inwestycji, jakie można znaleźć na rynku. Oczywiście kwestią pozostaje odpowiednia cena.
Microsoft
MSFTCapital Structure
Valuation / Dividends
Capital Eff. / Margins
Oracle $ORCL+0.8%
Międzynarodowa firma informatyczna Oracle była trzecią największą firmą software'ową na świecie pod względem przychodów i kapitalizacji rynkowej w 2020 roku.
Główną wadą ORCL jest jej bilans. Jednak jej technologie są najnowocześniejsze.
Koncentruje się głównie na technologii baz danych, oprogramowaniu dla przedsiębiorstw i usługach w chmurze. Jej produkty obejmują bazy danych Oracle, serwery aplikacji, aplikacje ERP dla przedsiębiorstw, CRM itp. Jej klienci to rządy, firmy telekomunikacyjne, producenci, sprzedawcy detaliczni i inne globalne firmy.
Oracle od dawna współpracuje z liderami w dziedzinie sztucznej inteligencji, takimi jak MIT, Stanford i innymi, w celu opracowania inteligentnych technologii. Stworzyła fundację AI Foundation, która służy jako platforma do badań i rozwoju AI w firmie.
Sztuczna inteligencja jest włączona do niektórych produktów Oracle, takich jak automatyzacja procesów w ERP lub w rdzeniu swojej platformy chmurowej. Oracle nie ujawnia jednak tak wielu szczegółów dotyczących swojej strategii w tym zakresie jak inne firmy technologiczne. Mimo to Oracle postrzega AI jako ważny element przyszłości oprogramowania dla przedsiębiorstw i wykorzystania big data przez swoje produkty. Firma koncentruje się na praktycznych zastosowaniach istniejących technologii AI do rozwiązywania problemów biznesowych, a nie na badaniach nad zaawansowanymi systemami inteligentnymi. Mimo to, stoi na stanowisku, że może odnieść duże korzyści z tego mega trendu.
Oracle
ORCLCapital Structure
Valuation / Dividends
Capital Eff. / Margins
Kto jest Twoim ulubieńcem w dziedzinie AI? I czy obawiasz się, że naprawdę zastąpi ona dużą część ludzkiej siły roboczej?
Zastrzeżenie: To w żadnym wypadku nie jest rekomendacja inwestycyjna. Jest to wyłącznie moje podsumowanie i analiza oparta na danych z internetu i innych źródeł. Inwestowanie na rynkach finansowych jest ryzykowne i każdy powinien inwestować w oparciu o własne decyzje. Jestem tylko amatorem, który dzieli się swoimi opiniami.
Ten IBM czysto z patrzenia na wykres jest prawie na 52 tygodniowym low. Czy spółka jest warta bliższej analizy?