Akcje Intela wzrosły o 170%. Teraz stawia na chip bez tego najdroższego
Intel zaprezentował datacenter GPU, któremu brakuje drogiej pamięci, chłodzenia cieczą i kilowatowego poboru mocy. Właśnie w tym może tkwić jego siła - a zarazem powód, dla którego rynek nie postawił na niego jeszcze ani dolara.
Najważniejsze punkty
Intel zaprezentował datacenter GPU, któremu brakuje wszystkiego, co dziś czyni chipy AI drogimi.
Dwie trzecie mocy obliczeniowej AI trafi w 2026 roku gdzie indziej, niż patrzy większość inwestorów.
Nvidia najpierw zapowiedziała ten sam koncept chipu, potem po cichu usunęła go z roadmapy i wróciła zupełnie inaczej.
Największy konkurent Intela jest zarazem jego najskuteczniejszym akcjonariuszem z pakietem wartym około 22 miliardów dolarów.
Intel wykazał za drugi kwartał stratę 11 miliardów dolarów z powodu, który czytelnikom na pierwszy rzut oka nie wydaje się oczywisty.
Chip, którego największą bronią jest to, czego mu brakuje
Intel $INTC nadał 12 października na OCP Global Summit nazwę chipowi, o którym przez rok mówił tylko pod kodową nazwą Crescent Island. Oficjalnie nazywa się GPU D-series i według zapowiedzi Intela oferuje do 480 GB pamięci LPDDR5X (karta z logo Intela 160 GB, większe pojemności dostarczą partnerzy), przepustowość 1,5 TB/s i szczytową wydajność 1,3 PFLOPS w formacie FP8. Wszystko to w karcie PCIe o poborze mocy 350 W, chłodzonej powietrzem.
Na pierwszy rzut oka to słabe liczby. Odświeżony Rubin CPX od Nvidii $NVDA ma według analityka Ming-Chi Kuo z TF International zakładać pobór mocy do 2 300 W na jeden chip, do tego chłodzenie cieczą i rack za dziesiątki milionów dolarów. Intel zamiast tego wybrał wolniejszą, ale znacznie tańszą pamięć LPDDR5X, jaką znajdziesz w notebookach, i zrezygnował z HBM, chłodzenia cieczą i wysokiego poboru mocy.
Wyobraź sobie to jako różnicę między samochodem wyścigowym a furgonetką. Samochód wyścigowy wygra każdy sprint, czyli trening modelu. Ale obsługa gotowego modelu to praca roznosiciela: liczy się, ile załadujesz, a nie jak szybko przejedziesz prostą końcową. Intel twierdzi, że na jednej karcie D-series zmieści się model z około 300 miliardami parametrów, a ośmiokartowy serwer udźwignie ponad bilion. Dla hyperscalerów, którzy dziś zdobywają pamięć HBM za wszelką cenę, to argument, którego nie da się przeoczyć.