Nvidia wkracza na kolejny poziom: Sztuczna inteligencja będzie potrzebować 100x więcej mocy!

Nvidia $NVDA nadal miażdży konkurencję, a jej dyrektor generalny Jensen Huang powiedział naGTC 2025, że świat nie docenił wymagań dotyczących mocy obliczeniowej dla sztucznej inteligencji.

Agent AI = Sztuczna inteligencja, która działa autonomicznie w oparciu o instrukcje użytkownika.

Reasoning AI = sztuczna inteligencja, która potrafi logicznie rozkładać problemy, analizować kontekst i znajdować optymalne rozwiązania.

Sztuczna inteligencja wymaga ogromnej ilości obliczeń, co oznacza większe zapotrzebowanie na chipy.

"W zeszłym roku wszyscy się myliliśmy. Wymagania obliczeniowe sztucznej inteligencji są znacznie wyższe niż się spodziewaliśmy. Sztuczna inteligencja agentowa i rozumująca potrzebuje ogromnej mocy obliczeniowej" powiedział Huang.

Nvidia kontra DeepSeek
W styczniu chińska firma DeepSeek zaszokowała rynki, wprowadzając R1, który osiąga wydajność porównywalną z OpenAI i został wyszkolony za jedyne 5 milionów dolarów. To ułamek kosztów w porównaniu z dziesiątkami milionów dolarów zainwestowanych w rozwój przez amerykańskich gigantów.

DeepSeek V3 - Model nowej generacji, który nadal jest tańszy niż amerykańskie alternatywy.

Przez pewien czas na rynkach panowała panika, ponieważ tańsza AI może zmniejszyć popyt na niezwykle wydajne chipy Nvidia.

Ale 💪 Odpowiedź Huanga jest jasna : "Im lepsza SI, tym więcej mocy obliczeniowej potrzebujemy. Konkurencyjne modele nie są problemem, wręcz przeciwnie, oznaczają jeszcze większy popyt na nasze chipy".

Nvidia planuje zainwestować nawet pół biliona dolarów w produkcję chipów w USA! 🏭

Według Financial Times plany Nvidia ogromne inwestycje w produkcję chipów i elektroniki w USA.

Firma planuje zainwestować setki miliardów dolarów w ciągu najbliższych czterech lat. Nvidia nie ma jeszcze własnej produkcji i jest zależna od dostawców (TSMC, Foxconn)ale planuje nawiązać współpracę z amerykańskimi fabrykami. Konkurencja ze strony Chin zmusza również Nvidię do wzmocnienia swojego łańcucha dostaw w USA.

Administracja Trumpa może przyspieszyć ten plan.

Nvidia stoi w obliczu ogromnego popytu na chipy Blackwell AI
Huang potwierdził również ogromne zainteresowanie nowymi chipami Blackwell, które będą podstawą najpotężniejszych serwerów AI.

Główne firmy chmurowe zamówiły już 3,6 miliona układów Blackwell, ale to nie wszystko, dołączają do nich kolejne firmy (Meta, startupy, firmy AI).

Nvidia nadal dominuje na rynku AI, a jej chipy są najlepsze w swojej klasie.

Potencjalne ryzyko:
Jeśli twierdzenie DeepSeek, że sztuczną inteligencję można trenować taniej , okaże się prawdziwe , popyt na niezwykle drogie chipy Nvidii może spaść.

Pojawiają się jednak nowe regulacje i ryzyko geopolityczne, ponieważ rządy mogą zacząć ograniczać dostawy chipów do Chinco może zmniejszyć sprzedaż.

Czy Nvidia nadal jest najlepszym wyborem dla boomu AI, czy też pojawiają się bardziej interesujące alternatywy? Co sądzisz o obecnych cenach Nvidii?