Kanał Społeczność

Amazon dzięki TorchNeuron upraszcza przejście na własne układy AI Trainium

Jedno ustawienie zamiast przepisywania kodu. Taka drobna zmiana może na rynku układów AI zmienić więcej, niż się wydaje.

Amazon $AMZN zaprezentował dziś TorchNeuron — oprogramowanie, które pozwala uruchamiać istniejący kod PyTorch na własnych układach AI Trainium. Według Amazonu wystarczy zmienić jedno ustawienie, bez konieczności przepisywania całego kodu.

Dlaczego dotąd tak trudno było konkurować z Nvidią?

Jedną z największych przewag konkurencyjnych Nvidii $NVDA są nie tylko same układy, ale także jej ekosystem oprogramowania CUDA. Deweloperzy od lat tworzą i optymalizują na nim swoje modele AI. Przejście na sprzęt innego producenta często oznaczało więc dodatkową pracę, koszty i czas. Nawet jeśli konkurencja oferowała tańsze układy, migracja mogła się nie opłacać. I właśnie tę barierę Amazon próbuje usunąć.

Według firmy z PyTorch korzysta około 85% badaczy i deweloperów AI. TorchNeuron pozwala im używać Trainium bez istotnych zmian w istniejącym kodzie. Oprogramowanie ma być ponadto bezpłatne i dostępne jako open source.

Jak podaje Reuters, TorchNeuron wykorzystuje już ponad 30 pierwszych klientów z obszarów robotyki, głosowej AI i rozwoju modeli symulujących rzeczywisty świat. Niektórzy zgłaszają przy tym znaczne oszczędności.

Szansa dla Amazonu, ryzyko dla Nvidii

Dla Amazonu to szansa, by udostępnić Trainium znacznie szerszemu gronu klientów AWS. Własne układy dają mu również większą kontrolę nad kosztami i możliwość oferowania bardziej konkurencyjnych cen za obliczenia AI.

Dla Nvidii to kolejny sygnał, że konkurencja nie próbuje już tylko dorównać wydajności jej GPU, ale także zmniejszyć przewagę, którą firma budowała przez lata dzięki oprogramowaniu.

Oczywiście TorchNeuron nie oznacza od razu końca dominacji CUDA... Nvidia nadal ma ogromną przewagę w optymalizacji, narzędziach i wsparciu dla deweloperów. O tym, co zdecyduje, będzie więc przede wszystkim to, czy Trainium zapewni porównywalną wydajność przy rzeczywistych zadaniach i niższych kosztach całkowitych.

Jeśli przejście na konkurencyjne układy stanie się znacznie prostsze, klienci będą mieli większą możliwość wyboru w oparciu o cenę i wydajność, a nie o to, na jakim sprzęcie zbudowali już swoje modele.

Swoją drogą, Morgan Stanley podniosła dziś cenę docelową Amazonu z $335 do $350 i uznała go za jedną ze swoich najbardziej preferowanych akcji. Akcje zyskały dziś około 5%, głównie dzięki optymizmowi wokół AWS.

Jak sądzicie, czy Amazon z czasem będzie w stanie skuteczniej konkurować z Nvidią, czy jej przewaga w oprogramowaniu nadal jest ogromna? 👇

Osobista opinia członka społeczności, nie rekomendacja inwestycyjna. Zasady społeczności

Brak komentarzy
Bądź pierwszy, który podzieli się swoimi przemyśleniami.

Używamy niezbędnych plików cookie do działania strony oraz opcjonalnych analitycznych plików cookie do pomiaru ruchu. Zobacz naszą Politykę prywatności.